Пресс-релиз

Технологии машинного зрения для распознавания деталей

Технологии машинного зрения для распознавания деталей
Подписка на рассылку

Технологии машинного зрения для распознавания деталей

  • 4556
  • 3 мин.
Технологии машинного зрения для распознавания деталей

На прессово-рамном заводе «КАМАЗа» апробировали проект по внедрению системы машинного зрения, который позволит вести идентификацию сложных деталей в цифровом формате.

Проект по внедрению системы оценки деталей на основе технического зрения был разработан в рамках решения проблем по идентификации и прослеживаемости комплектующих в окрасочных цехах прессово-рамного завода. Связано это, в первую очередь, с увеличением количества номенклатуры, проходящей через отдельные участки окрасочных линий. При этом, видимая маркировка имелась не на всех окрашиваемых деталях.

«В зону завески окрасочных линий изделие поступает в таре с биркой, где указано её наименование. Затем деталь завешивается, отправляется по технологической цепочке окраски. На выходе сотрудник видит подвеску, завешанную деталями, но уже без идентификации. Отсюда возникали проблемы: готовый продукт находился в зоне съёма до пяти-шести часов в ожидании, пока сотрудники поймут, что это за изделие. Также много путаницы происходило, когда детали между собой отличались буквально в миллиметры», – поделился главный технолог прессово-рамного завода Ильнар Сатдаров.

Для решения существующей проблемы привлекли специалистов компании «Моделирование и цифровые двойники» (АО «МЦД»), которые разработали пилотный проект по оценке количества деталей на основе технического зрения. Система фиксирует деталь, определяет её номенклатуру и, соответственно, помогает человеку правильно распределять её после конвейера в нужную тару для передачи на склад.

«В своей работе мы исходили из тех задач, которые требовалось решить «КАМАЗу». На проблемном участке цеха окраски № 1 четвёртой окрасочной линии была установлена видеокамера, подключённая к ноутбуку. Камера вела непрерывную съёмку, фиксируя изображения и передавая сведения нашей модели. Модель проводила распознавание изображения и записывала его в базу данных номенклатуру распознанных деталей», – рассказал директор центра цифровых технологий АО «МЦД» Андрей Крылов.

Вторая задача, которую решали специалисты АО «МЦД», – распознавание деталей с помощью мобильного приложения на смартфонах сотрудников цеха, которое позволяет сфотографировать деталь и получить её описание. Таким образом, появлялась возможность онлайн распознавания детали, для её дальнейшего размещения в нужный контейнер для передачи в логистику.

Внедрение технологии машинного зрения позволит исключить возможную пересортицу деталей за счёт устранения проблем с их идентификацией, простой конвейера сведётся к минимуму из-за отсутствия необходимости сверки деталей с документацией. Кроме того, если расширить функционал этой системы, можно оценивать изделие на соответствие требованиям конструкторской документации, в том числе и по лакокрасочному покрытию.

На сегодня первая стадия проекта – тестирование системы – завершена. Полученные результаты говорят о том, что система с поставленной задачей справляется. В дальнейшем планируется проведение опытной эксплуатации, после которой руководство завода будет принимать решение о масштабировании проекта по другим проблемным участкам завода.

Источник изображения : automarketolog.ru

Пресс-релизы компании Смотреть все

Пресс-релизы по теме

Свежие пресс-релизы Смотреть все

«Сердцам» атомохода дали имена «Искра» и «Гром» в честь знаковых военных операций, освободивших город-герой Ленинград от блокады в годы Великой Отечественной войны.

Лучшие пресс-службы

О компании

КамАЗ КамАЗ

Группа компаний «КАМАЗ» — крупнейшая автомобильная корпорация Российской Федерации. ОАО «КАМАЗ» занимает 11-е место среди ведущих мировых производителей тяжелых грузовых автомобилей и 8-е место в мире...

Цитаты

Все

В Ульяновске завершили строительство футбольного манежа на улице Шолмова

РУССКИХ Алексей Юрьевич
РУССКИХ Алексей Юрьевич

Завершили строительство: здесь большое поле для матчей, трибуны, раздевалки. На финишной прямой благоустройство. Поручил устранить все замечания и оформить документацию для ввода объекта

В Ульяновске восстановили дороги после коммунальных раскопок

БОЛДАКИН Александр Егорович
БОЛДАКИН Александр Егорович

после завершения земляных работ коммунальные предприятия должны в короткие сроки восстанавливать нарушенное покрытие

В Ульяновской области осветят почти 48 километров региональных дорог

ЛАЗАРЕВ Евгений Александрович
ЛАЗАРЕВ Евгений Александрович

Стационарное освещение на таких отрезках необходимо для повышения безопасности автомобилистов и пешеходов в темное время суток

Алексей Куринный: Реформа оплаты труда медработников требует дополнительного финансирования из бюджета

КУРИННЫЙ Алексей Владимирович
КУРИННЫЙ Алексей Владимирович

сроки реализации реформы уже неоднократно переносились, и первоначально она планировалась к внедрению еще в 2023 году

Летом ульяновцы чаще использовали ИИ-инструменты для онлайн-встреч

ЛАДЬЯНОВ Артем Владимирович
ЛАДЬЯНОВ Артем Владимирович

Мы видим, что внимание к ИИ на платформе МТС Линк неуклонно растет, и пользователи все чаще обращаются к искусственному интеллекту, чтобы освободиться от рутинных задач. Например, ИИ может составлять протоколы встреч, анализировать видеоконференции, письменно фиксировать основные договорённости. Это упрощает рабочие процессы, повышает продуктивность встреч и позволяет сотрудникам уделять больше времени важным задачам. Кроме помощи в решении основных бизнес-вопросов, платформа обеспечивает высокий уровень защиты информации

Купить рекламное место Слот 240×400 свободен Написать →

Дни рождения

Все
  • СКОРОМОЛОВА Юлия Владимировна

    Директор областного государственного казённого учреждения «Агентство по туризму Ульяновской области»

    СКОРОМОЛОВА Юлия Владимировна
  • КАСИМОВА Ольга Михайловна

    Бывший заместитель Председателя Правительства Ульяновской области - Министр семейной, демографической политики и социального благополучия Ульяновской области

    КАСИМОВА Ольга Михайловна